Выбор с возвращением и без
Как возвращение предмета меняет пространство исходов, зависимость и формулы вероятностей.
Перед чтением
Что вы разберёте в этой статье
Как возвращение предмета меняет пространство исходов, зависимость и формулы вероятностей.
Повторные испытания описывают серию однотипных попыток. Важно различать конкретный порядок успехов и само количество успехов в серии.
- выборка
- возвращение
- урна
Под каждой формулой дана расшифровка величин и условий. Сначала определите, что известно, затем проверьте ограничения и только после этого подставляйте числа.
После теории решите три задачи: простую, среднюю и сложную. Подсказка, шаги решения и ответ открываются отдельно.
Раздел: Повторные испытания · школьная привязка: 9, 10 класс
Две разные модели
При выборе с возвращением предмет кладут обратно до следующего выбора и заново перемешивают. Состав совокупности остаётся тем же; при равномерном независимом механизме вероятность каждого типа постоянна. Без возвращения выбранный предмет больше недоступен. Тогда условные вероятности следующих результатов зависят от предыдущих.
Важно различать тип и конкретный предмет. Два одинаково окрашенных шара остаются разными физическими шарами, когда мы считаем равновозможные выборки. Если из шаров красные, вероятность первого красного равна в обеих моделях. Различие появляется в совместных событиях.
Порядок или набор
Для последовательного выбора без возвращения удобно дерево условных вероятностей. Для неупорядоченной выборки из предметов удобно число сочетаний: всего наборов. Чтобы получить красных, выбирают из красных и из остальных. Требуются и физически возможные количества.
Три примера
- В урне 3 красных и 2 синих шара. При двух выборах с возвращением вероятность двух красных .
- Из той же урны без возвращения: . После первого красного красных осталось два.
- Вероятность одного красного и одного синего без возвращения равна . Через порядки получается .
Частые ошибки
Фраза «случайно выбрали» ещё не гарантирует равномерность. Без возвращения сами позиции могут иметь одинаковую безусловную вероятность красного, но это не делает их независимыми. При малой доле выборки иногда используют приближение моделью с возвращением; это приближение с погрешностью, а не точное равенство.
Формула, смысл и ограничения
Главные формулы с расшифровкой
Формула словами: Два равномерных выбора без возвращения; N ≥ 2, R красных среди N.
Как применять: Запишите число испытаний, вероятность успеха и требуемое число успехов; отдельно учтите число возможных расположений успехов.
Формула словами: Ровно k красных в равномерной n-элементной выборке без возвращения; учитываются допустимые k.
Как применять: Запишите число испытаний, вероятность успеха и требуемое число успехов; отдельно учтите число возможных расположений успехов.
От формулы к наблюдению
Попробуйте самостоятельно
Измените параметры и сопоставьте расчёт с результатами случайного эксперимента.
От простого к сложному
Проверьте себя
Сначала запишите решение самостоятельно. Затем можно открыть намёк, сравнить каждый переход с пошаговым разбором и только после этого посмотреть ответ. Прогресс сохраняется в этом браузере.
В урне 4 белых и 2 чёрных шара. Два выбора с возвращением независимы. Найдите вероятность двух белых.
Из урны с 4 белыми и 2 чёрными шарами выбирают два без возвращения. Найдите вероятность двух белых.
Из 5 красных и 3 синих шаров равномерно выбирают 3 без возвращения. Найдите вероятность ровно двух красных.
Источники и соглашения
Объяснения и задачи — авторские. Источники помогают проверить определения, условия и школьную привязку. Обозначения и параметризация указаны в статье.
- ФРП «Математика», базовый уровень, 5–9 классы, 2025; карта страниц и проверки — docs/CURRICULUM.md (откроется в новой вкладке)
- ФРП «Математика», базовый уровень, 10–11 классы, 2025 (откроется в новой вкладке)
- MIT OCW 6.041: Probability Models, Random Variables, Limit Theorems — конспекты лекций (откроется в новой вкладке)