К справочнику

Число успехов

Случайная величина, считающая успехи в серии Бернулли, и вероятность точного результата.

Перед чтением

Что вы разберёте в этой статье

Случайная величина, считающая успехи в серии Бернулли, и вероятность точного результата.

Простыми словами

Повторные испытания описывают серию однотипных попыток. Важно различать конкретный порядок успехов и само количество успехов в серии.

Основные понятия
  • число успехов
  • биномиальная вероятность
Как читать формулы

Под каждой формулой дана расшифровка величин и условий. Сначала определите, что известно, затем проверьте ограничения и только после этого подставляйте числа.

Как закрепить

После теории решите три задачи: простую, среднюю и сложную. Подсказка, шаги решения и ответ открываются отдельно.

Раздел: Повторные испытания · школьная привязка: 9, 10 класс

Что именно считаем

Число успехов XX — количество испытаний, в которых произошло заранее выбранное событие «успех». Слово не означает положительной оценки: успехом можно назвать обнаружение брака. До серии XX неизвестно, после серии это целое число от 0 до nn.

При независимых испытаниях с одной вероятностью успеха pp величина XX имеет биномиальное распределение. Конкретная последовательность из kk успехов и nkn-k неудач имеет вероятность pk(1p)nkp^k(1-p)^{n-k}. Таких последовательностей (nk)\binom nk, поэтому для «ровно kk» нужно умножить на число сочетаний.

Предпосылки

Количество испытаний фиксировано заранее; вероятность успеха не меняется после наблюдений. При p=0p=0 всегда X=0X=0, при p=1p=1 всегда X=nX=n. На границах удобнее рассуждать непосредственно, не споря о записи 000^0. Сумма вероятностей всех значений равна единице по биному Ньютона.

Три примера

  1. В трёх бросках честной монеты для ровно двух орлов есть три позиции единственной решки: P(X=2)=3/8P(X=2)=3/8.
  2. В четырёх независимых испытаниях p=0.2p=0.2. Вероятность ровно одного успеха равна 40.20.83=0.40964\cdot0.2\cdot0.8^3=0.4096.
  3. В пяти испытаниях с p=0.6p=0.6 вероятность всех пяти успехов равна 0.65=0.077760.6^5=0.07776. Коэффициент (55)=1\binom55=1: порядок единственный.

Частые ошибки

Вероятность одной последовательности не отвечает на вопрос о любом порядке. Повторное умножение на факториал, наоборот, учитывает последовательности многократно. При разных вероятностях успеха обычная биномиальная формула не подходит. При выборке без возвращения из конечной совокупности нужна другая модель, хотя само название «число успехов» остаётся корректным.

Формула, смысл и ограничения

Главные формулы с расшифровкой

P(X=k)=(nk)pk(1p)nkP(X=k)=\binom nkp^k(1-p)^{n-k}

Формула словами: X — число успехов в n независимых испытаниях с общей вероятностью p; k = 0,…,n.

Как применять: Запишите число испытаний, вероятность успеха и требуемое число успехов; отдельно учтите число возможных расположений успехов.

От формулы к наблюдению

Попробуйте самостоятельно

Измените параметры и сопоставьте расчёт с результатами случайного эксперимента.

От простого к сложному

Проверьте себя

Сначала запишите решение самостоятельно. Затем можно открыть намёк, сравнить каждый переход с пошаговым разбором и только после этого посмотреть ответ. Прогресс сохраняется в этом браузере.

Простой

Монету независимо бросают 3 раза. Она честная. Найдите вероятность ровно одного орла.

Принимаются равные дроби и десятичная запись. Бесконечные дроби округляйте минимум до 6 знаков. Для процентов следуйте условию.

Средний

В 3 независимых испытаниях p=0.2. Найдите вероятность ровно двух успехов.

Принимаются равные дроби и десятичная запись. Бесконечные дроби округляйте минимум до 6 знаков. Для процентов следуйте условию.

Сложный

В 5 независимых испытаниях p=0.4. Найдите вероятность ровно трёх успехов.

Принимаются равные дроби и десятичная запись. Бесконечные дроби округляйте минимум до 6 знаков. Для процентов следуйте условию.

Закрепите прочитанное коротким тестом

Три уровня сложности, без подсказок и ответов до завершения.

Пройти тест по статье

Источники и соглашения

Объяснения и задачи — авторские. Источники помогают проверить определения, условия и школьную привязку. Обозначения и параметризация указаны в статье.