Независимые события
Проверяем, меняет ли знание одного события вероятность другого, и отличаем независимость от несовместимости.
Перед чтением
Что вы разберёте в этой статье
Проверяем, меняет ли знание одного события вероятность другого, и отличаем независимость от несовместимости.
Событие — это набор исходов, удовлетворяющих условию. Слова «и», «или» и «не» переводятся в пересечение, объединение и дополнение событий.
- независимость
- зависимость
- условная вероятность
- несовместимость
Под каждой формулой дана расшифровка величин и условий. Сначала определите, что известно, затем проверьте ограничения и только после этого подставляйте числа.
После теории решите три задачи: простую, среднюю и сложную. Подсказка, шаги решения и ответ открываются отдельно.
Раздел: События · школьная привязка: 8, 10 класс
Знание не меняет вероятность
Два события независимы, если вероятность их совместного наступления равна произведению отдельных вероятностей. Когда , это равносильно тому, что сообщение о событии не меняет вероятность .
Для двух независимо брошенных честных монет событие «орёл на первой» имеет вероятность независимо от результата второй. Их совместное наступление имеет вероятность .
Независимость — свойство выбранной вероятностной модели, а не заключение по одному наблюдению. Физически разные устройства могут зависеть от общего источника питания или погоды. Слов «две попытки» недостаточно для умножения вероятностей без проверки условий.
Независимые — не значит несовместимые
Если и несовместимы и обе вероятности положительны, то , а . Значит, они зависимы. Сообщение, что произошло одно, исключает другое.
Например, события «выпала единица» и «выпала шестёрка» на одном кубике несовместимы и зависимы. События на двух независимых кубиках вполне могут произойти вместе и быть независимыми.
Событие вероятности или независимо от любого события. Поэтому определение через произведение удобнее условной формулы: оно не требует делить на вероятность условия.
Возвращение меняет модель
В мешке два красных и три синих шара. При двух равномерных извлечениях с возвращением и независимым повторным выбором вероятность красного каждый раз . Без возвращения после первого красного остаётся один красный из четырёх, то есть условная вероятность второго .
Для серии из трёх и более событий недостаточно одной попарной проверки: независимость всей совокупности требует согласованности всех совместных событий. Схема Бернулли использует именно независимость испытаний в совокупности.
Три примера
- Даны , , . Произведение , значит события независимы.
- При тех же отдельных вероятностях пересечение равно . Тогда , поэтому события зависимы.
- На честном кубике , . Вероятности и , пересечение имеет вероятность . Поскольку , события независимы даже внутри одного броска.
Формула, смысл и ограничения
Главные формулы с расшифровкой
Формула словами: Определение независимости двух событий; подходит и для событий нулевой вероятности.
Как применять: Сначала переведите условие на язык событий, затем отметьте совместность или несовместность и только после этого выберите правило.
Формула словами: Равносильная проверка при условии положительной вероятности B.
Как применять: Сначала переведите условие на язык событий, затем отметьте совместность или несовместность и только после этого выберите правило.
От формулы к наблюдению
Попробуйте самостоятельно
Измените параметры и сопоставьте расчёт с результатами случайного эксперимента.
От простого к сложному
Проверьте себя
Сначала запишите решение самостоятельно. Затем можно открыть намёк, сравнить каждый переход с пошаговым разбором и только после этого посмотреть ответ. Прогресс сохраняется в этом браузере.
События A и B независимы, P(A)=0,3, P(B)=0,8. Найдите вероятность их совместного наступления.
События A и B независимы. P(A)=0,4 и P(B)=0,25. Найдите P(A|B).
Два события независимы, P(A)=0,5, P(A∪B)=0,8. Найдите P(B).
Источники и соглашения
Объяснения и задачи — авторские. Источники помогают проверить определения, условия и школьную привязку. Обозначения и параметризация указаны в статье.